Autores: Valter A. Santos 1,2*, Anabela Almeida 3, José A. Simões 4, Manuela Frederico 5
1Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal, 2Unidade Local de Saúde da Região de Leiria;
3Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal;
4Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal,
5Escola Superior de Enfermagem de Coimbra, Coimbra, Portugal.
A auditoria interna e a sua aplicação no setor da saúde têm se tornado cada vez mais relevantes no contexto atual, caracterizado por desafios como a gestão de custos, a melhoria da qualidade do atendimento e a necessidade de conformidade com normas de orientação clínica. Além disso, a inteligência artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta promissora para potencializar a eficácia da auditoria interna, proporcionando análises precisas e identificação de padrões que seriam difíceis de detetar manualmente.
A auditoria interna é uma função essencial nas organizações, atuando como um mecanismo de controlo e melhoria contínua. Esta complexa atividade independente e objetiva, está destinada a avaliar e melhorar as operações de uma organização, garantindo que os processos estejam alinhados com os objetivos estratégicos e normativos. De acordo com Martins e Morais (2020), a auditoria interna envolve um processo sistemático de avaliação das operações, gestão de riscos e conformidade com normas e regulamentos. Esta abordagem não apenas assegura a eficiência operacional, mas também contribui para a transparência e a accountability nas práticas organizacionais. A função da auditoria interna é, portanto, crucial para o desenvolvimento de estratégias eficazes que promovam a sustentabilidade e a eficácia das instituições, fortalecendo sua capacidade de atender às pressões e exigências do ambiente em constante mudança. Segundo a Institute of Internal Auditors (IIA, 2021), a auditoria interna procura agregar valor e melhorar as operações de uma organização por meio da sistemática avaliação de riscos, controles e processos.
No setor da saúde, a auditoria interna desempenha um papel crucial em garantir a qualidade dos serviços prestados, a segurança dos pacientes e a conformidade com as regulamentações do setor. A auditoria pode abranger diversas dimensões, incluindo a análise de processos clínicos, financeiros e administrativos, bem como a eficiência operacional das instituições de saúde.
A Health Care Compliance Association (HCCA, 2021) afirma que as auditorias internas em saúde se devem focar em aspetos essenciais, como a deteção de fraudes, a prevenção de riscos e a promoção da melhoria contínua. A auditoria também deve ser adaptável, respondendo rapidamente a as mudanças rápidas do setor de saúde, especialmente em resposta a situações emergenciais, como a pandemia de COVID-19.
A inteligência artificial refere-se à simulação de inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar e aprender como seres humanos. Esta promissora tecnologia envolve diversas subáreas, como o processamento de linguagem natural e análise preditiva. Segundo Russell e Norvig (2020), a IA fornece ferramentas que permitem que os computadores realizem tarefas que, tradicionalmente, requerem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, compreensão de linguagem e tomada de decisão.
A Influência da Inteligência Artificial na Auditoria Interna em Saúde
A aplicação da inteligência artificial na auditoria interna tem o potencial de transformar significativamente como os processos são realizados no setor da saúde. A IA pode auxiliar de várias maneiras:
1. Análise de Dados: A IA pode processar grandes volumes de dados de maneira rápida e eficaz, permitindo uma análise abrangente dos registos de saúde e financeiros. Ferramentas como algoritmos de aprendizagem de máquinas podem identificar padrões e anomalias que poderiam passar despercebidas em auditorias manuais (Wang et al., 2021).
2. Deteção de Fraude: A IA pode ser utilizada para desenvolver modelos preditivos que detetam transações fraudulentas ou irregularidades em tempo real. De acordo com Kuo et al. (2020), a utilização de IA em auditorias permite uma resposta mais ágil a potenciais fraudes e riscos.
3. Melhoria da Qualidade do Atendimento: A análise preditiva alimentada por IA pode ajudar as organizações de saúde a identificar problemas de qualidade prevenindo as consequências posterior a dua ocorrência, assim, permitem que as auditorias internas mantenham um foco proativo na melhoria da qualidade do atendimento (Davenport & Ronanki, 2018).
4. Automatização de Processos: A automatização de tarefas rotineiras, como a recolha e análise de dados, pode libertar auditores para que se foquem em atividades que exigem julgamento crítico e análise qualitativa, aumentando a eficiência do processo de auditoria (Goldstein et al., 2021).
A interseção entre auditoria interna, saúde e inteligência artificial oferece uma oportunidade única para melhorar a operação das organizações de saúde. A combinação de práticas tradicionais de auditoria com as capacidades avançadas da IA pode levar a análises mais precisas, à deteção antecipada de problemas e à promoção de um atendimento de saúde mais eficaz e seguro. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é crucial que os profissionais de auditoria se mantenham atualizados nas inovações em IA para maximizar o impacto de suas auditorias internas.
A participação ativa e o
interesse dos profissionais de saúde no processo de auditoria interna são
fundamentais para garantir o sucesso das iniciativas de auditoria e a melhoria
contínua das práticas organizacionais. Segundo Morais (2020), a eficácia da
auditoria depende, em grande parte, da colaboração dos colaboradores, que devem
estar dispostos a adaptar-se às mudanças e reconhecer a importância das
auditorias na promoção da qualidade e segurança dos serviços de saúde. Para que
a auditoria interna atinja seus objetivos, é imprescindível que os
profissionais de saúde desenvolvam uma mentalidade aberta, compreendendo que a
auditoria não é um processo punitivo, mas sim uma oportunidade para identificar
áreas de melhoria, otimizar processos e, consequentemente, elevar a qualidade
do atendimento dos pacientes. Atualizar as mentalidades sobre da auditoria é,
portanto, um passo crucial para que as instituições de saúde possam se adaptar
às exigências contemporâneas e às melhores práticas do setor.
Referências
– Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
– Goldstein, B., Doud, A., & Dragan, A. (2021). How artificial intelligence can enhance internal audit. Journal of Internal Audit, 34(3), 65-75.
– Health Care Compliance Association (HCCA). (2021). Auditing healthcare compliance programs: A practical guide. HCCA.
– Institute of Internal Auditors (IIA). (2021). International Standards for the Professional Practice of Internal Auditing. IIA.
– Martins, I., & Morais, G. (2020). *Auditoria Interna: Função e Processo* (4ª ed.). Edições Sílabo.
– Kuo, T. C., Chiu, C. M., & Li, Y. K. (2020). How AI enhances fraud detection in healthcare audits: A systematic review. Journal of Health Economics and Outcomes Research, 8(1), 1-12. https://doi.org/10.36469/jheor.2020.106
– Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
– Wang, J., Yu, H., & Zhang, Y. (2021). The role of big data and artificial intelligence in healthcare auditing: A review. International Journal of Information Management, 57, 102-115. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102115